GLM-4.5 bouscule les LLM : les retours initiaux sur Reddit louent ses performances impressionnantes, notamment une vitesse accrue et une consommation mémoire réduite par rapport à Qwen3-235b. Ce modèle « Air » s’annonce comme un concurrent sérieux pour les acteurs majeurs du secteur, même face à des prompts sommaires.

GLM-4.5 : Le Nouveau Phénomène des LLM

Un utilisateur de Reddit a testé GLM-4.5 « Air ». Son but : créer une présentation sur le marché des BESS. Le prompt était simple. Pourtant, les résultats sont « remarquables ». Le modèle a bien intégré les parts de marché, le positionnement des acteurs et les tendances. Il a même ajouté des citations. C’est une performance notable pour un prompt aussi basique.

Rapidité et Efficacité Redéfinies

GLM-4.5 « Air » excelle par son efficacité. Il devance des modèles comme Qwen3-235b. Sa vitesse est double. Sa consommation mémoire est divisée par deux. C’est un modèle hybride. Un utilisateur rapporte 40 à 50 tokens par seconde. Il utilisait 6x3090s, sans décodage spéculatif. Ces avancées ouvrent des horizons pour le déploiement local.

Une Concurrence Aiguisée

L’arrivée de GLM-4.5 intensifie la compétition. Qwen3 avait déjà surpris par son ratio qualité/coût. GLM-4.5 monte d’un cran. Les discussions sur Reddit montrent qu’il possède une base de connaissances comparable aux modèles plus lourds. Deepseek reste fort en connaissances générales. L’IA avancée devient plus accessible.

Perspectives et Optimisations Futures

L’optimisation est clé. L’utilisation du FP8 pour la quantification est discutée. L’émulation sur des architectures non natives, comme les RTX 3090, est explorée. La communauté cherche la meilleure performance. Elle veut le moindre coût. L’intégration du MTP (Multi-Token Prediction) et de l’AWQ (Activation-aware Weight Quantization) promet des gains.