Cheating Daddy. Un nouvel outil open source permet désormais aux candidats de tricher en temps réel durant leurs entretiens vidéo.

L’assistant invisible

Ce logiciel, nommé « Cheating Daddy », transforme radicalement les échanges sur Zoom, Google Meet ou Teams.

• Analyse du contexte : En premier lieu, l’outil capture l’écran et l’audio pour décoder les questions de l’interlocuteur.

• Réponses immédiates : Par conséquent, l’IA affiche des suggestions de réponses sur une fenêtre transparente superposée à l’appel.

• Modes personnalisés : De plus, l’utilisateur choisit entre plusieurs profils comme « Entretien », « Vente » ou « Négociation ».

« L’IA fournit une assistance en temps réel basée sur ce que l’intervieweur demande. »

Un casse-tête pour les recruteurs

Cette technologie menace directement la fiabilité des évaluations techniques réalisées à distance.

• Discrétion totale : L’utilisateur déplace la fenêtre d’aide librement afin de maintenir un contact visuel naturel avec la caméra.

• Compatibilité large : Par ailleurs, le logiciel exploite les flux audio internes de macOS et Windows pour ne manquer aucun détail.

• Accès gratuit : Puisque le projet est open source, n’importe quel candidat peut l’installer gratuitement avec une simple clé API.

La fin des tests à distance ?

L’émergence de ces outils oblige donc les entreprises à revoir leurs méthodes de sélection.

• Retour au présentiel : Les employeurs pourraient exiger des tests physiques pour garantir l’authenticité des compétences.

• Questions comportementales : Ainsi, les recruteurs privilégieront les mises en situation complexes plutôt que les connaissances théoriques.

• Détection renforcée : Enfin, les plateformes de visioconférence devront intégrer des systèmes capables de repérer ces superpositions logicielles.

Cependant, « Cheating Daddy » ne représente que la partie émergée de l’iceberg. Tandis que la latence de l’IA s’efface, la distinction entre « aide technologique » et « imposture » devient floue. Ce projet soulève alors une question fondamentale : si une machine répond à votre place, l’entreprise embauche-t-elle votre cerveau ou votre talent à piloter des algorithmes ?